파기차차

ㅁ 개요 O 프로그램 소개  - 이번 내용은 최근 나온 따끈 따끈한 딥시크(DeepSeek)의 오픈소스 추론모델인 R1을 노트북(윈도우10)에 설치하여 사용하는 아주 간단한 방법에 대하여 알아보겠습니다.  아래 이전 글을 참고하시면 이해하는데 도움을 얻을 수 있습니다.-메타의 라마3 PC에 설치하기https://pagichacha.tistory.com/287  O 사전 준비 사항-윈도우 10 이상-CPU i7 이상 권장-메모리 16GB 이상 권장-GPU가 있으면 좋으나 없어도 관계없음즉, PC 또는 노트북 사양이 좋으면 좋겠으나, 좋지 않더라도 돌아는 감(단, 사양이 좋지 않으면 시간이 오래걸릴 수 있음)   O 진행 순서 진행 순서는 크게 아래와 같습니다. 1.ollama 프로그램 다운로드 및 설치 -..

1.제미나이 veo22.오픈AI 소라3.런웨이 gen34.pika2.05.hunyuanVideo64.hailuoai 7.kling 1.57.luma dream machine

1. 아래와 같이 코딩 후 실행합니다.import google.generativeai as genaifrom config import *genai.configure(api_key=API_KEY)myfile = genai.upload_file("output.mp3")print(f"{myfile=}")model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")result = model.generate_content([myfile, "오디오 파일의 주요 내용에 대해 설명해줘"])print(f"{result.text=}")# 참고# https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio?hl=ko&_gl=1*1ybgrt1*_up*MQ..*_ga*MTIzODAy..

1. 아래와 같이 코딩 후 실행합니다.>아래 주석을 풀고 다양한 모델을 테스트해 볼 수 있습니다.import google.generativeai as genaifrom config import *genai.configure(api_key=API_KEY)# model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")# model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")# model = genai.GenerativeModel("learnlm-1.5-pro-experimental")model = genai.GenerativeModel("gemini-exp-1114")# model = genai.GenerativeModel("gemini-..

1. 아래와 같이 코딩 후 실행합니다.>아래 주석(while문)을 풀고 실행시 마이크에 대고 한국어로 얘기하면 실시간으로 감정분석 결과를 얻을 수 있습니다.import google.generativeai as genaiimport speech_recognition as srfrom config import *genai.configure(api_key=API_KEY)# model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")response = model.generate_content("Explain how AI works")def analyze_emotion(text): pr..

1. 아래와 같이 코딩 후 실행합니다.>아래 주석(while문)을 풀고 실행시 마이크에 대고 한국어로 얘기할 수 있습니다. import google.generativeai as genaiimport speech_recognition as srfrom gtts import gTTSimport osfrom config import *genai.configure(api_key=API_KEY)# model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")def translate_text(text, target_language): response = model.generate_conte..

1. 아래와 같이 코딩합니다. import google.generativeai as genaifrom config import *# API 키 설정genai.configure(api_key=API_KEY)# model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")# 여행 계획 생성 함수def generate_travel_plan(destination, duration, budget): prompt = f""" 여행 계획을 자동으로 생성해주세요: 목적지: {destination} 기간: {duration} 예산: {budget}원 다음 형식으로 일정..

1. 아래와 같이 코딩합니다.import google.generativeai as genaiimport cv2import osfrom PIL import Imageimport numpy as npimport timefrom config import *################################ 동영상 기반 질의 응답 수행 ################################# API 키 설정genai.configure(api_key=API_KEY)# 모델 로드model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")def extract_frames(video_path, interval=1): frames = [] vidcap = cv2...

1. 아래와 같이 코딩합니다. ################################ 이미지 기반 질의 응답 수행 ################################import google.generativeai as genaifrom PIL import Imagefrom config import *# Step 1: Gemini API 키 설정genai.configure(api_key=API_KEY)# Step 2: 이미지와 질문 입력def image_based_qna(image_path, question): """ Gemini 2.0 Flash API를 통해 이미지 기반 질의응답 수행 :param image_path: 분석할 이미지 파일 경로 :param question..

1. 아래와 같이 api 키를 얻습니다.    2. 아래와 같이 코딩합니다.import google.generativeai as genaifrom config import *#######################################제미나이 2.0 ai api 기본 사용법 ####################################### pip install -U googleapis-common-protos# https://aistudio.google.com/apikey# https://ai.google.dev/gemini-api/tutorials/pipet-code-agent?hl=ko&_gl=1*r3aa6r*_up*MQ..*_ga*NzE1NjczMDkyLjE3MzQzMTIzNTM.*_..