제미나이 2.0 ai api로 할 수 있는 것들 - 6.텍스트 감정 분석

 

1. 아래와 같이 코딩 후 실행합니다.

>아래 주석(while문)을 풀고 실행시 마이크에 대고 한국어로 얘기하면 실시간으로 감정분석 결과를 얻을 수 있습니다.

import google.generativeai as genai
import speech_recognition as sr
from config import *

genai.configure(api_key=API_KEY)
# model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash-exp")
response = model.generate_content("Explain how AI works")

def analyze_emotion(text):
    prompt = f"이 텍스트의 감정을 분석하고 간단한 요약을 제공합니다: '{text}'"
    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text

def generate_response(emotion, text):
    prompt = f"감정 '{emotion}'과 맥락 '{text}'가 주어지면 공감적인 반응을 일으킵니다:"
    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text

def speech_to_text():
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("말씀해주세요...")
        audio = recognizer.listen(source)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="ko-KR")
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        print("음성을 인식할 수 없습니다.")
        return None

# 메인 실행 부분
if __name__ == "__main__":
    input_text = "당신을 사랑합니다."
    if input_text:
        print(f"인식된 텍스트: {input_text}")
        emotion = analyze_emotion(input_text)
        print(f"감지된 감정: {emotion}")
        response = generate_response(emotion, input_text)
        print(f"AI 응답: {response}")





    # while True:
    #     # input_text = speech_to_text()
    #     input_text = "i love you"
    #     if input_text:
    #         print(f"인식된 텍스트: {input_text}")
    #         emotion = analyze_emotion(input_text)
    #         print(f"감지된 감정: {emotion}")
    #         response = generate_response(emotion, input_text)
    #         print(f"AI 응답: {response}")

 

 

 

2.아래와 같이 응답결과를 얻을 수  있습니다.

>실시간 감정분석 시 speech_recognition 이 모듈이 정상적으로 작동하지 않을 수 있습니다. 이런 경우 다른 모듈을 사용해야 합니다.