파이썬 AI 실습/메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기

메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기 - 1.구글 colab 준비하기

파기차차 2024. 8. 18. 16:25
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ㅁ 개요

 

O 프로젝트 소개

 

 

 - 이번 글은 이전글(메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기 - 0.소개)에 이은 2번째 글로 모델 튜닝을 위해 구글 colab을 사용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

 


 
 

O 주요 내용

 

 

1.구글계정으로 로그인한 상태에서 구글에서 아래와 같이 검색 후 구글 colab을 클릭합니다.

 

 

2. 'Open Colab'을 클릭 합니다.

 

 

 

3. colab에 접속되었고, 아래와 같이 '새 노트'를 클릭합니다.

 

 

 

 

4. 런타임 > '런타임 유형 변경' 을 클릭 합니다.

 

 

5. 구글의 전용 장치인 'TPU v2'를 선택 후 '저장'을 클릭합니다.

 

 

 

6. 파일의 제목을 알맞게 변경합니다. (저는 'ai모델튜닝.ipynb'로 하였습니다.)

 

 

7. 파일 > 저장 으로 저장을 습관적으로 합니다. (단, 변경사항은 colab에서 자동으로 저장하긴 합니다.)

 

 

 


 

ㅁ 정리

 

O 우리가 배운 내용

 
 - 오늘은 AI모델 튜닝을 위해 구글 colab을 사용하는 방법에 대해 간단히 살펴보았습니다.

 

 

 

 

오늘은 여기까지이며, 위의 내용이 유익하셨다면, 광고 한번씩만 클릭 부탁드립니다.

 

 

감사합니다.

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