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ㅁ 개요
O 프로젝트 소개
- 이번 글은 이전글(나만의 AI챗봇만들기(API버전) - 2.AI챗봇 : 한국어 버전 만들기)에 이은 4번째 글로 이전 프로그램을 실행하면 AI챗봇에게 질문/대답이 1회로 끝이나는데, 이를 계속해서 AI챗봇과 대화를 할 수 있도록 개선하는 방법을 알아 보겠습니다.
O 완성된 프로그램 실행 화면
- 최종 완성된 프로그램의 결과화면은 아래와 같습니다.
1. 3.py 실행 시 이번에는 내가 직접 질의를 할 수 있도록 프로그램이 개선되었으며, 질문에 대한 대답을 AI챗봇이 잘 수행하고 있는 것을 볼 수 있습니다.
ㅁ 세부 내용
O 완성된 소스
소스파일 : 3.py
from config import *
from groq import Groq
import time
# client = Groq(
# api_key=os.environ.get("GROQ_API_KEY"),
# )
print("AI챗봇을 종료하려면 'bye'를 입력하세요.\n")
while True:
prompt = input("궁금하신 점을 질문을 해주세요 : ") ############### input로 질문받기#######################
if prompt == 'bye':
print("AI챗봇을 종료합니다.")
break
client = Groq(
api_key=GROQ_API_KEY,
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "system",
"content": "모든 응답은 한국어로 작성해 주세요.",
},
{
"role": "user",
"content": prompt,
}
],
model="gemma-7b-it",
# model="llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview",
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
print("\n============================================================\n")
time.sleep(1)
O 소스 실행 방법
- 소스파일 다운로드 후 cmd 또는 파워쉘 등에서 아래와 같이 실행하시기 바랍니다.
> python 3.py
O 주요 내용
아래 소스코드에 대한 주요 내용만 설명하겠습니다.
소스 파일 : 3.py
line 7 : AI챗봇에게 계속해서 질의 할 수 있도록 while문을 사용하고 있습니다.
line 8 : 사용자가 질의를 직접 할 수 있도록 input()을 사용하여 프롬프트 합니다.
line 10~12 : 프롬프트에 'bye'가 입력되면 프로그램을 종료합니다.
line 23~26 : 위에서 질의한 질문을 담고 있는 prompt변수를 content에 할당합니다.
line 28 : llm 모델을 이전글과 다른 모델을 사용해 보았습니다.
ㅁ 정리
O 우리가 배운 내용
- 오늘은 이전 프로그램을 실행 시 AI챗봇에게 질문/대답이 1회로 끝이나는데, 이를 계속해서 AI챗봇과 대화를 할 수 있도록 하는 방법을 알아 보았습니다.
오늘은 여기까지이며, 위의 내용이 유익하셨다면, 광고 한번씩만 클릭 부탁드립니다.
감사합니다.
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