Gemini AI & Vertext AI API 사용 하기 - 9.이미지속 객체의 크기 예상하기

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ㅁ 개요

 

O 프로그램 소개

 

- 이번 글은 이전글(2023.12.25 - [분류 전체보기] - Gemini AI & Vertext AI API 사용 하기 - 8.전체 이미지 내용을 보고 특정 객체 찾아내기)에 이은 9번째 글로 이미지속 객체를 보고 각 객체들의 크기를 예상하는 프롬프트 예시를 살펴보겠습니다.

 

 

 

 

O 준비 사항

 -프로그램이 정상적으로 실행되기 위해서는 아래 이미지가 필요합니다.

아래 이미지파일을 다운로드하여 img폴더 아래에 위치시켜 주시기 바랍니다.

 

 

predict_height.png

0.51MB

 

predict_height_원본.png

0.52MB

 

 

 

 

O 완성된 프로그램 실행 화면

 

 

 - 본 포스팅의 최종 완성된 프로그램의 결과화면은 아래와 같습니다.

 

1.프로그램을 실행하면 아래와 같이 동작 합니다.

 

먼저 gemini-pro-vision 모델에 의해 이미지 1장이 로드됩니다.

 

-이미지의 내용은 얼굴을 가린 키 차이가 제법 나는 여성 3명이 서있습니다.

 

 

 

 

2. 아래와 같이 제미나이에게 프롬프트(질의)를 하였더니

"사진을 보고 2번과 3번의 키를 cm 단위로 예상해줘"

제미나이가 첫번째 가장 큰 여성의 키를 확인하고, 나머지 2명의 여성의 키를 추측하여 알려주었습니다.

두번째 키가 큰 여성은 168Cm, 가장 작은 여성은 162Cm로 예상하였습니다.

 

 

 

 

 

 3.아래는 원본 사진입니다.

실제로 두번째 키가 큰 여성은 164Cm, 가장 작은 여성은 154Cm로 예상과는 다소 차이 발생하였습니다.

추측해 보건데, 아직까지 제미나이AI의 사물간 거리, 공간 등을 측정하는 능력은 아주 뛰어나지는 않은 것 같습니다.

향후 얼마나 좋아질지 기대가 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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O 주요 내용

 

1. 소스코드를 살펴보면 다음과 같습니다.

 

이전글의 소스와 동일하며 하단의 프롬프트 부분만 다르므로 그 부분만 설명합니다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 -아래와 같은 형식(이미지를 주고 이미지속 객체의 크기 알아내기)으로 프롬프트를 작성할 수 있습니다.

이와 같이 작성하면 제미나이가 스스로 특정 이미지의 크기를 확인한 후  이미지속의 다른 객체를 비교/분석하여 크기/길이를 예상하여 알아 낼 수 있습니다.

다만, 현재까지 그 정확도는 다소 떨어지므로 이런 정도로만 이해하시면 되겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

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ㅁ 정리

 

O 우리가 배운 내용

 

 - 오늘은 구글의 제미나이 AI API를 이용하여 이미지속 객체를 보고 각 객체들의 크기를 예상하는 프롬프트 예시를 살펴보았습니다.

 

 

 

다음 글에서는 본 포스팅의 마지막 글로 특정 영상을 주고, 이 영상이 어떤 영상인지 설명하도록 하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

 

감사합니다.

 

 

 

 

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