파이썬 AI 실습/메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기
메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기 - 1.구글 colab 준비하기
파기차차
2024. 8. 18. 16:25
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ㅁ 개요
O 프로젝트 소개
- 이번 글은 이전글(메타의 라마(llama) 파인튜닝(전문가GPT) 하기 - 0.소개)에 이은 2번째 글로 모델 튜닝을 위해 구글 colab을 사용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
O 주요 내용
1.구글계정으로 로그인한 상태에서 구글에서 아래와 같이 검색 후 구글 colab을 클릭합니다.
2. 'Open Colab'을 클릭 합니다.
3. colab에 접속되었고, 아래와 같이 '새 노트'를 클릭합니다.
4. 런타임 > '런타임 유형 변경' 을 클릭 합니다.
5. 구글의 전용 장치인 'TPU v2'를 선택 후 '저장'을 클릭합니다.
6. 파일의 제목을 알맞게 변경합니다. (저는 'ai모델튜닝.ipynb'로 하였습니다.)
7. 파일 > 저장 으로 저장을 습관적으로 합니다. (단, 변경사항은 colab에서 자동으로 저장하긴 합니다.)
ㅁ 정리
O 우리가 배운 내용
- 오늘은 AI모델 튜닝을 위해 구글 colab을 사용하는 방법에 대해 간단히 살펴보았습니다.
오늘은 여기까지이며, 위의 내용이 유익하셨다면, 광고 한번씩만 클릭 부탁드립니다.
감사합니다.
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